DeepSeek是一家中国的AI初创公司，以其同名的聊天机器人而闻名。该公司成立于2023年，总部位于

　　DeepSeek的使命是通过开源研究和开发推动人工通用智能（AGI），旨在使AI技术民主化，服务于商业和学术应用。该公司专注于开发开源的大型语言模型（LLMs），其性能和成本效率与现有行业领导者相媲美或超越。

　　：该模型于2024年末发布，拥有6710亿个参数，经过约55天训练，使用了14.8万亿个标记的数据集，成本约为558万美元。基准测试表明，DeepSeek-V3的表现优于Llama 3.1和Qwen 2.5，并与GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet的能力相匹配。其架构采用了专家混合模型，使用多头潜在注意力

　　：该模型于2025年1月发布，专注于逻辑推理、数学推理和实时问题解决。它在没有监督微调的情况下使用强化学习进行训练，采用群体相对策略优化（GRPO）来增强推理能力。该模型在数学和编码等多项任务中的表现与

　　DeepSeek的AI模型可通过其官方网站访问，用户可以免费获取DeepSeek-V3模型。此外，DeepSeek应用程序也可供下载，为用户提供一体化的AI工具。

　　DeepSeek的AI模型以其成本效益和效率而闻名。例如，DeepSeek-V3模型在55天内使用了约2000个NvidiaH800芯片进行训练，成本约为558万美元——这远低于其他公司的同类模型。这种效率促使人们重新评估领先科技公司在AI基础设施上的巨大投资。

　　以OpenAI的ChatGPT为参考，OpenAI将ChatGPT的内部运作向公众隐藏，而DeepSeek则拥抱开源，允许任何人查看其内部构造并参与其开发。这种方法促进了社区驱动的发展，但也引发了潜在滥用的担忧。

　　两者在编码和写作等任务上都表现出色，DeepSeek的R1模型与ChatGPT的最新版本相当。然而，DeepSeek的经济实惠是一个改变游戏规则的因素。

　　DeepSeek以较低的成本开发，证明了尖端AI不必高价出售。ChatGPT提供免费层级，但需要每月付费订阅才能获得高级功能。相比之下，DeepSeek相信让每个人都能平等获取AI，这推动了其快速崛起，甚至在应用商店中超越了ChatGPT。给予每个人强大的AI访问权限可能会引发包括国家安全问题和整体用户安全在内的安全担忧。

　　ChatGPT是一个复杂、密集的模型，而DeepSeek使用更有效的“专家混合”架构。这使得它能够在计算能力较少的情况下表现出色。

　　DeepSeek在中国政府的监管下运营，导致在敏感话题上存在审查响应。尽管ChatGPT受到监管，但允许更广泛的讨论。这引发了关于信息自由和AI偏见潜在问题的伦理问题。

　　DeepSeek的出现已在科技界引发震动，迫使西方巨头重新思考其AI战略。然而，它在中国的数据存储做法引发了关于隐私和国家安全的担忧，回响着其他中国科技公司的争论。

　　ChatGPT和DeepSeek代表了AI环境中的两条不同道路；一条优先考虑开放性和可及性，另一条则专注于性能和控制。它们截然不同的方法突显了在全球范围内开发和部署AI时所涉及的复杂权衡。

　　是的，DeepSeek已完全开源其模型，采用MIT许可证，允许无限制的商业和学术使用。这种对开放性的承诺与一些竞争对手的专有方法形成鲜明对比，并在其快速崛起中发挥了重要作用。

　　DeepSeek表明，开源实验室在逆向工程方面变得更加高效。美国AI实验室所取得的任何领先地位，现在都可能在几个月内被抹去。这对依赖出售模型的公司构成了严峻挑战：开发者面临低转换成本，而DeepSeek的优化提供了显著的节省。

　　DeepSeek的进展在AI行业引起了重大破坏，导致市场反应剧烈。这家中国AI初创公司在科技界引发震动，导致Nvidia的市值几乎蒸发了6000亿美元。

　　DeepSeek V3 AI模型的发布，开发成本远低于美国同行，引发了人们对Nvidia高端GPU需求可能减少的担忧。这一担忧导致周一Nvidia股票出现大幅抛售，创下美国公司历史上单日最大损失。然而，这种恐慌很快被遏制，周二Nvidia的股票反弹近9%，信号显示市场对公司未来的信心恢复。专家指出，尽管DeepSeek的成本效益模型令人印象深刻，但并不否认Nvidia硬件在AI开发中的关键作用。实际上，这种高效模型的出现可能扩大市场，并最终增加对Nvidia先进处理器的需求。

　　DeepSeek的突破引发了不同的反应。虽然微软和OpenAI的首席执行官赞扬了这一创新，但埃隆·马斯克等人则对其长期可行性表示怀疑。Nvidia本身对DeepSeek的成就表示认可，强调这与美国出口管制相符，并展示了AI模型开发的新方法。

　　显然，AI部署的关键“推理”阶段仍然严重依赖其芯片，强化了这些芯片在AI生态系统中的持续重要性。过去几天强调了AI行业的波动性。像DeepSeek这样的颠覆性创新可以导致市场剧烈波动，同时也展示了推动该行业前进的快速进步和激烈竞争。

　　DeepSeek专注于招聘来自中国顶尖大学的年轻AI研究人员和来自计算机科学以外的多样化学术背景的人士。这一策略旨在多样化其模型内的知识和能力。

　　是的，DeepSeek遇到了挑战，包括据报道的网络攻击，这导致公司暂时限制新用户注册。尽管存在这些问题，现有用户仍然可以继续访问该服务。

　　此外，科技巨头微软和OpenAI对与中国AI初创公司DeepSeek相关的潜在数据泄露展开了调查。调查围绕着不当获取的OpenAI技术数据展开。

　　这一调查是在微软的安全研究人员观察到他们认定与DeepSeek有关的个体在2024年秋季通过OpenAI的应用程序接口（API）提取大量数据后引发的。

　　数据泄露的规模引发了警觉，促使人们对未经授权的访问和潜在滥用OpenAI专有AI模型的担忧。此次数据泄露的潜在影响深远。

　　OpenAI以其开创性的AI模型如GPT-4o而闻名，在AI创新的最前沿。其技术通过API提供，已成为各行业众多应用的基石。这些API允许软件开发人员将OpenAI的复杂AI模型集成到自己的应用中，前提是他们拥有适当的许可证（以每月200美元的Pro订阅形式）。

　　潜在的数据泄露引发了关于AI数据共享实践的安全性和完整性的严重质疑。随着AI技术变得越来越强大和普及，保护专有算法和训练数据变得至关重要。

　　DeepSeek的快速崛起和技术成就引发了关于全球AI竞赛的讨论，有人将其成功视为AI行业的“斯普特尼克时刻”。这一术语暗示了技术领导地位的重大转变，引发了对中国与西方国家之间创新平衡的反思。

　　目前，DeepSeek专注于研究，并没有详细的商业化计划。这一重点使公司能够专注于推动基础AI技术的进步，而不受立即商业压力的影响。

　　目前没有人真正知道DeepSeek的长期意图。DeepSeek似乎缺乏与其雄心勃勃的目标相一致的商业模式。与美国主要AI实验室旨在开发顶尖服务并实现货币化不同，DeepSeek将自己定位为提供免费或几乎免费的工具——几乎是一种利他主义的赠与。尽管这一方法可能随时改变，但本质上，DeepSeek已将强大的AI模型交到任何人手中——这对国家安全和其他方面构成了潜在威胁。

　　DeepSeek的崛起表明，阻止潜在对手获取先进AI已不再可行。正如Anthropic的联合创始人Jack Clark所指出的，“DeepSeek意味着AI的扩散是不可避免的。”返回搜狐，查看更多