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阿里官方宣布推出AI旗舰应用——新夸克,将告别传统搜索,升级为一个All in One的“AI超级框”,满足用户工作、学习、生活的各类AI需求。
而就在“新夸克”亮相的三天前,阿里智能信息事业群的另一款应用“通义App”,也迎来了大改版。
对比两者声量,截然不同。当初通义App从阿里云分拆后,业内一度认为,它和夸克将齐头并进,成为阿里AI To C的“左右护法”。但现在来看,夸克被赋予的战略地位明显超过了通义。
阿里明确,全新夸克基于阿里通义的推理及多模态大模型。未来,通义系列模型的最新成果都将第一时间接入夸克。此前,承担通义大模型“展示窗口”这一功能的是通义App,现在夸克直接取而代之。
还有一个细节是,通义App拆分被并入阿里智能信息事业群后,原则上其产品与夸克平级,由吴嘉统一管辖。尤为特殊的是,吴嘉对外还担任了夸克的CEO。
一切可能都要追溯到,DeepSeek爆火后,马云“闪现”阿里杭州园区。据流出的照片来看,当时马云专门到阿里西溪园区C区,在夸克等AI To C业务所在办公区打招呼。
2025年注定要在夸克的发展史上留下一笔。吴嘉表示,“此次升级的版本仅仅是全新夸克的一个雏形。随着未来模型能力的不断迭代升级,希望夸克AI超级框就像机器猫的口袋一样,能够让用户在这里进入AI世界。”
“进入AI世界”成为了关键词,阿里押注夸克,意在打造一个统一的超级流量入口。通过AI超级框或多种模态唤起方式,来通向阿里生态系统产品和服务。
选择夸克,是阿里权衡过后的结果。大模型这波,大厂都有选手迎战,字节主推豆包,腾讯的元宝,百度的文小言。若在同一基准线考虑,通义App是更好的对标选手。但现实情况是,经过了投流和DeepSeek两波红利后,通义App日月活都没有明显的起色。DeepSeek是一条分水岭,之前是豆包独领风骚,后面元宝奋起直追,接入DeepSeek后的文小言也有了流量上的增长。
对于同时有开源和闭源大模型的阿里来说,不可能选择接入DeepSeek。因此,通义App必然还是要与千问绑定。据光子星球了解,通义也尝试过投流政策,或许是效果差强人意,最终没有掀起太大的水花。
要想在C端突围,阿里要么All in 通义App,加大投入力度,要么换一个更有潜力的人选。
夸克曾透露过一个数据:2亿人正在使用夸克,其中00后年轻用户占比超过一半。据2025年1月AIGC RANK中国AI应用排行榜,夸克平均日活3369万,位列中国AI应用第一。
上面的数据对现有的AI应用是强有力的防御,DeepSeek冲得最猛的时候日活刚超2000万,豆包推了一年日活不到2000万。也正因如此,凭借夸克,阿里才能重新回到牌桌上。
战略上升重点体现在,升级后的夸克接棒通义成为了用户尝鲜最新大模型的入口。夸克对外一直强调,其应用使用的是自研模型,与通义千问大模型没有直接关系。
夸克也正在加大扩张的步伐,有消息称,目前夸克招收了很多AI大模型标注审核团队,以致于西溪C区都快坐不下了。同时,北京夸克办公区也在扩大规模。
改版后的通义洗掉了资讯化和工具化的味道,对标豆包,以一个统一而更加亲切的虚拟形象对用户开放使用。如果说,通义走的是“亲民”路线,夸克则更偏向“专业”和“服务”平台。
到现在,阿里AI To C的策略正在逐渐清晰:流量和资源倾向于夸克,集中先打爆一款产品;模型支持应用,应用反馈和展示模型最先进能力;同样是AI应用,走差异化路线,而不是把所有功能都塞进一个爆款应用,并且同时攻克手机端和桌面端两个市场。
阿里选择在这个时候打出夸克这张牌,既可以视为对DeepSeek的回应,也是让市场重新洗牌的契机。除了拥抱DeepSeek的腾讯和百度,其他玩家似乎都陷入了一种收缩的状态。字节降低了豆包投流的优先级,将重点放在了智能提升。Kimi的故事被DeepSeek戳破,放缓投流进度,转而把重点放在了基础模型研究上。
夸克从“备胎”转正,随之的压力也将到来。按照其新的定位,“将AI对话、深度思考、深度搜索、深度研究、深度执行整合到一起,以一个极简的‘AI超级框’,满足用户所有需求”。
夸克以前的核心群体主要是年轻人,在功能设计和升级中多会优先考虑这类群体的需求。对夸克来说,AI可能是一个新的契机,将有机会成长为“国民级”的应用。未来,夸克所服务的用户群体将进一步扩大,低门槛和上手快成为了关键因素。
还有一个问题,现在市面上所有的AI应用功能呈现分散的状态,太多和太少是两个极端,同样意味着无法完全满足用户需求。现有的解决办法是通过搜索和嵌入的Agent应用来引导使用,但依然不能把某一个服务的过程打通,让用户没有卡点地享受使用过程。
这可能导向了AI应用的两个方向,用户是更喜欢小而精的功能,还是大而全的聚合?
以前,行业一度对“AI原生”“套壳”“AI搜索”“AI助手”有着很清晰的定义。
夸克,从多年的幕后走到了阿里AI 时代的舞台中心;,从已经养老的旧业务到AI商业化新力量。以上,种种,或许都在提醒我们,不要轻易下定义,不要带着有色的眼镜去审视新旧产品。
直到现在为止,各类应用都没有把AI功能发挥到极致,在工程化和洞察AI时代用户新需求方面,还有很长路要走。对于未来的Super App,更应该保持一种动态、开放的心态。返回搜狐,查看更多