DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

　　随着DeepSeek的爆火，个人用户部署AI大模型迅速走红。例如，“80块打造个人语音助手”、“150块DIY豆包智能机器人”等低成本方案吸引了众多关注。科技界围绕AI降本的努力已持续多时。DeepSeek在算法层面的优化降低了推理成本，为国产算力芯片和计算集群网络的发展争取了更多空间。软硬件成本的减少也促进了国内AI应用的发展，形成了正向循环。

　　越来越多的个人开发者尝试低成本AI模型部署，使公众意识到AI普惠时代已经到来，端侧AI落地迫在眉睫。PC产品被认为是端侧AI模型落地的第一站。供应链人士认为，更大的潜力在于智能眼镜、AI玩具等应用中。DeepSeek带来的轻量化模型将对智能终端行业产生积极影响。

　　“80块买一块开发板，按照教程进行硬件连接和固件烧录，就能接入DeepSeek等大模型，打造个人语音助手系统。”技术社群中有开发者分享了这样的实践。此外，花150元还能自行搭建一个豆包智能机器人，358元则能搭建具备手势识别和触摸交互功能的机器人。这些方案大多基于乐鑫科技的ESP系列芯片。淘宝上搜索ESP32关键词，可以找到多个商家售卖开发板或套件，价格从20元到340元不等。一套80元的聊天机器人ESP32-S3开发套件全网销量已超1000件，而40元的ESP32-S3开发板月售超过1万件。消费者以个人开发者为主，购买商品后，商家会提供教学视频和技术支持。

　　乐鑫科技的ESP32-S3芯片支持高性能图像识别、语音唤醒和识别等应用。开发者称，该芯片可在本地离线运行一些AI模型，如语音识别、人脸识别和移动检测，但大部分自然语言对话仍需线上接入大语言模型。恒玄科技、中科蓝讯、炬芯科技等公司的SoC芯片也在终端AI部署中有所应用。例如，恒玄科技的BECO嵌入式AI协处理器与主CPU核心配合工作，完成基于神经网络AI算法的音频处理，保持低功耗。炬芯科技在其最新一代产品中整合了低功耗AI加速引擎，采用基于SRAM的存内计算技术，并逐步升级为CPU、DSP加NPU的三核异构计算架构，打造低功耗端侧AI算力。

　　DeepSeek的出现进一步打开了端侧AI落地的应用想象空间。通过蒸馏，大模型推理能力可迁移至小参数模型，大幅提升AI部署灵活性。光大证券分析师刘凯表示，蒸馏模型有多个版本，尽管蒸馏会损失部分能力，但更小的参数意味着更大的灵活性。第三方可以从DeepSeek-R1中蒸馏出更多版本的小参数模型并部署至各类终端产品中，预计将助力硬件销量提升，并涌现更多基于AI服务的付费点。

　　产业链人士看好DeepSeek对AI端侧的积极影响。一家存储芯片厂商人士表示，DeepSeek对AI端侧存储有积极作用，特别看好智能眼镜中的应用。未来智能眼镜的存储容量可能还会增加。另一家消费电子配套芯片公司人士称，尽管他们的产品位于产业链上游，但仍感受到DeepSeek为智能终端行业带来的积极影响，预计今年国内智能眼镜市场将迎来爆发。

　　华安证券分析师陈耀波表示，端侧实现AI能力需要端侧AI大模型的落地。国内手机整机厂商均已推出文档摘要、AI修图等端侧AI功能。基于DeepSeekR1在推理能力上的出色表现，若能进入AI智能终端，将推出具有强大AI功能的产品，有望提升用户体验。光大证券建议关注恒玄科技、中科蓝讯等SoC芯片商以及普冉股份、兆易创新等零部件环节。

　　PC产品同时具备生产力工具和个人智能管家两大属性，被认为是端侧模型落地的首站。搭载龙芯中科3A6000处理器的信创PC已宣布实现DeepSeek本地化部署。诚迈科技表示，DeepSeek实现本地部署后，无需依赖云端服务器，避免了因网络波动或服务器过载导致的服务中断，并保障了信息安全。在党政机关等敏感信息场景中，用户可通过本地部署DeepSeek完成多项工作，防止数据外泄。

　　国产GPU厂商沐曦与联想合作推出了面向敏捷部署的DeepSeek智能体一体机。该产品深度融合主流大模型库，并通过私有化部署实现安全合规及高度定制化能力。实测数据显示，在相同并发条件下，沐曦曦思N260 GPU在Qwen2.5-14B模型推理实测性能达到NVIDIA L20 GPU的110%-130%，支持本地部署各种参数蒸馏模型推理。

　　除了本地化部署，DeepSeek作为开源模型还通过各大云计算平台向中小企业及个人用户提供AI服务资源。业内人士表示，目前DeepSeek处于开源状态，云计算平台遵循开源协议均可使用。近期DeepSeek的火热使得算力平台需求明显增多。基于主流云平台异构计算方案，DeepSeek推动了国产大算力芯片和异构计算方案被市场接纳，进一步降低了AI训练成本。

　　阿里、腾讯、超算互联网等算力平台均已上线DeepSeek系列模型。以阿里云为例，用户无需编写代码即可云上一键部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1，简化了AI模型的开发流程。超算互联网平台则提供不限量免费体验服务。整体来看，DeepSeek确实让更多AI应用落地的软硬件成本有所减少，强化了国产AI从算法、算力到应用的生态闭环。

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