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　　（深度求索）大模型在海事部门陆续完成本地化部署，标志着人工智能技术初步融入海事核心业务体系。据悉，该大模型已在船舶动态监控、通航安全评估、危险货物运输安全监管等领域应用，通过智能分析海量数据，为管理决策提供风险研判和优化建议。

　　在技术落地过程中，海事部门重点围绕三大核心问题展开部署：一是推进现有管理模块的智能化升级，二是强化大模型的本地化适配能力，三是构建完善的数据安全保障体系。针对这些关键问题，记者采访了相关海事部门，了解具体实施路径和创新举措。

　　DeepSeek人工智能大模型的引入，为海事监管与服务保障工作注入了强劲动能。DeepSeek大模型通过深度学习和数据分析，能够快速处理海量海事信息，并根据海事业务的实际需求不断优化模型，确保生成的内容高度贴合实际工作场景。洋山港海事局相关负责人表示：“DeepSeek的应用不仅提升了监管效率，还为海事服务智能化提供了坚实的技术支撑。”

　　据了解，洋山港海事局基于DeepSeek-R1大模型，对船舶交通管理中心的“洋山VTS精灵”AI知识库模块进行了全面升级。VTS精灵原本已搭载了丰富的海事资料数据库，涵盖海事法规、通航环境、船舶交通管理等多类信息。升级后的VTS精灵新增了本地网络访问功能，无论是固定工位还是移动作业场景，工作人员都能便捷获取所需知识。同时，“本地知识问答”和“微信互动问答”功能的加入，让信息交流更加高效自然。工作人员只需提出问题，系统便能快速提供准确答案，显著提升了工作效率。

　　洋山港海事局工作人员正在对接入DeepSeek的洋山VTS精灵进行测试。

　　值得一提的是，VTS精灵还支持与已部署的其他大模型进行“群聊”互动。这一创新功能不仅实现了多模型之间的直观比对，还促进了模型间的知识共享与协同学习。在组群聊天模式下，智能水平更高的大模型可作为“AI管理者”，通过特定代号调用其他模型，针对精细化问题或特定领域提供专业解答，进一步提升了回答的深度与准确性。

　　技术赋能显著提升了办公效率。以南京海事局为例，该局基于现有硬件资源，成功完成了DeepSeek-R1-7B大模型的本地化部署。通过客户端远程连接，全局工作人员可高效调用模型能力，实现公文智能写作、数据快速分析、多格式文件解析等日常工作的自动化处理。提供全天候不间断海事服务的中国海事总客服问答库也已基于DeepSeek-R1大模型升级并上线试运行，其“语音+文本”双通道智能应答体系，使总客服系统的准确度和响应速度得到了显著提升。这些创新实践不仅解决了传统业务流程繁琐、耗时较长的问题，更让AI技术成为海事人员的“智能助手”，为海事监管服务注入了智能化新活力。

　　近日，厦门海事局成功完成DeepSeek-R1的本地化部署，正式试运行了AI危防知识库——“沧海智危”AI助手。

　　“沧海智危”AI助手的构建充分体现了“人工智能+海事监管与服务”的深度融合。通过高效整合海事内外部危防数据资源，并结合厦门海沧辖区的三基资料及危险货物运输基本情况，形成了全面、系统且具有鲜明辖区特色的海事危防知识体系。

　　厦门海事局博士工作室成员、海沧海事处一级行政执法员李康辉表示：“团队针对海事危防业务对‘沧海智危’AI助手进行了深度定制化训练，确保其能够精准理解危防专业术语，生成的内容高度贴合实际工作需求。同时，我们能够及时将最新的专业知识和案例融入模型训练中，打造了一个智能分析与知识提取的平台，为海事危防监管提供数据支撑。”

　　与此同时，深圳海事局也于2月12日宣布正式上线DeepSeek人工智能解决方案。该局以自有服务器为核心算力底座，构建了覆盖AI大模型的体系，全面赋能通航管理、危险品监管、政务服务及行政办公等核心场景，为海事管理领域提供了个性化、智能化的服务。

　　深圳海事局科技信息处副处长刘月胜表示：“我们将重点提升AI在违法行为识别检出率方面的应用，推动危险品集装箱配载隔离、违规行为智能识别等业务场景的智能化升级。通过人工智能的有力支撑，我们的目标是让守法守信者几乎感受不到海事监管的存在，而让违法失信者感受到监管无处不在。”

　　在全力推进技术落地的进程中，江苏海事局聚焦数据安全，基于现有数据中心构建私有化算力集群，在海事专网环境中完成了DeepSeek-R1版本的本地化部署以及前端问答机器人、知识库自主搭建服务，各分支局均可接入使用，满足数据全链路自主管控需求。

　　“下一步，我们将通过采用私有云租赁和本地化搭建相结合的部署方式，完成全量版大模型部署，进一步形成江苏海事人工智能大模型‘1+3+N’应用矩阵，届时将会推进人工智能技术与水上交通安全监管要素高度融合，显著提高智能决策水平和智慧服务能力。”江苏海事局相关负责人表示。

　　南京海事局始终将数据安全与自主可控视为重中之重。在引入DeepSeek本地化部署方案时，通过将服务器端进行本地化部署，南京海事局成功构建了一道坚实的安全屏障。一方面，有效规避了外部网络时常出现的拥堵带来的业务中断风险，确保业务流程顺畅无阻。另一方面，从物理层面和网络架构上极大地增强了数据的安全性，让核心业务信息牢牢地“锁”在安全域内，确保核心业务信息“不出域”，有效防止被窃取篡改、恶意利用或非法传播。这不仅是对数据安全的有力守护，更是对自主可控理念的生动实践，为海事工作的稳定开展提供了可靠保障。